Training & Support

Zwei Trainings-Schienen für die, die KI nutzen, und die, die sie betreiben. Dazu zwei Leistungen, die euren souveränen Stack nach der Übergabe in Form halten.

Training

Zwei Schienen: für die, die KI im Alltag nutzen, und für die, die die Plattform betreiben.

Für Fachbereiche

AI Power Users

Bessere Prompts, sicherere Gewohnheiten

KI-Tools effektiv im Arbeitsalltag einsetzen: bessere Prompts, persönliche Agenten und ein klares Verständnis dafür, was unter der DSGVO erlaubt ist.

Effektives Prompting (Chain-of-Thought, Persona-Framing, iterative Verfeinerung)
Persönliche KI-Agenten für wiederkehrende Aufgaben (E-Mail-Entwürfe, Meeting-Vorbereitung, Recherche)
DSGVO-Bewusstsein: was ihr in KI-Tools eingeben dürft und was nicht
EU-KI-Verordnung: das Wichtigste fürs Unternehmen
Praxisübungen an realen Aufgaben der Teilnehmer

Format: 1-tägiger Workshop · 1–20 Teilnehmer · vor Ort oder virtuell

Ideal für: Manager, Team-Leads, HR, Vertrieb, Operations: alle, die täglich mit KI-Tools arbeiten.

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Für IT-Teams

AI Engineering

Erst deployen, dann wie Produktion betreiben

Tag 1 deployt den souveränen Stack von Grund auf. Tag 2 macht daraus eine Produktionsplattform. Beide Tage am Stück oder geteilt.

Tag 1: Containerisierung, Docker-Grundlagen, GPU-Passthrough
Tag 1: Lokale Inferenz mit Ollama und vLLM, Open WebUI, n8n-Grundlagen
Tag 2: RAG-Pipelines, Embeddings, Vektordatenbanken, hybride Suche
Tag 2: Coding-Assistenten, E-Mail-Triage, fortgeschrittene n8n-Workflows
Tag 2: Monitoring, Observability, Bewertung der Antwortqualität

Format: 1–2 Tage praxisintensiver Workshop · 1–20 Teilnehmer

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Linux/Terminal. Tag 2 setzt Tag 1 (oder Vergleichbares) voraus.

Ideal für: IT-Teams, Systemadministratoren, Entwickler und Platform-Engineers.

Im Erstgespräch besprechen

Nach der Übergabe

Sobald euer souveräner KI-Stack deployt ist, halten zwei Leistungen ihn in Form. Zusätzliche Hände bei Bedarf und eine bekannte Expertin in Bereitschaft.

AI Engineer on Demand

Senior-Kapazität auf Abruf

Senior-KI-Engineering-Kapazität auf Abruf, ohne die Kosten einer Festanstellung.

Projekt Retainer Advisory

Neue RAG-Pipelines, Integrationen oder Automatisierungen, gebaut auf eurem souveränen Stack
Modelle getauscht oder aktualisiert, in Staging validiert vor dem Produktionsstart
Architektur-Reviews, wenn euer Team eine Entscheidung trifft, die ein zweites Augenpaar verdient
Pair-Engineering mit eurem Team, damit Wissen mit übergeben wird, nicht nur Code

Ideal für: Teams, die Senior-KI-Engineering bei Bedarf wollen, ohne eine Vollzeitstelle zu besetzen.

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Platform Support

Jemand, den ihr anrufen könnt, wenn etwas bricht

Eine direkte Leitung, wenn etwas bricht. Dazu ein vierteljährlicher Überblick über die fähigsten Open-Source-LLMs für euren Stack.

Eine direkte Leitung zu einer Engineerin, die euer Deployment bereits kennt, wenn etwas schiefgeht
Vereinbarte Reaktionsfenster für technische Probleme, damit ihr wisst, was ihr erwarten könnt
Ein kuratierter, vierteljährlicher Überblick über die fähigsten Open-Source-LLMs, damit euer Team weiß, was sich als Nächstes lohnt
Ein kurzer schriftlicher Bericht nach jedem Break/Fix-Einsatz: Ursache, durchgeführte Änderungen, woran ihr es nächstes Mal früher erkennt

Format: Monats-Retainer · Umfang und Reaktionsfenster vorab vereinbart

Ideal für: Teams, die die Plattform selbst betreiben, aber eine bekannte Expertin in Bereitschaft wollen.

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