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Praxisorientierte KI-Bildung und Automatisierungslösungen für europäische KMU — DSGVO-konform, praxisnah und für echten Business-Impact gebaut.
Schluss mit Raten – KI endlich effektiv einsetzen. In einem intensiven Tag lernt Ihr Team,
KI-Tools sicher und souverän zu nutzen: bessere Prompts, persönliche Assistenten für
wiederkehrende Aufgaben und ein klares Verständnis dafür, was unter der DSGVO erlaubt ist.
Alle kehren mit messbarem Mehrwert an ihren Arbeitsplatz zurück.
Das bekommen Sie:
- 1-tägiger Live-Workshop (vor Ort oder virtuell), 5–20 Teilnehmer
- Effektives Prompting – strukturierte Techniken für bessere KI-Ergebnisse (Chain-of-Thought, Persona-Framing, iterative Verfeinerung)
- Persönliche KI-Assistenten – individuelle Agenten für wiederkehrende Aufgaben (E-Mail-Entwürfe, Meeting-Vorbereitung, Recherche-Zusammenfassungen)
- Integration in den Arbeitsalltag – wo KI wirklich hilft: Dokumentenzusammenfassung, Datenanalyse, Content-Erstellung, Übersetzung
- DSGVO-Bewusstsein – was Sie in KI-Tools eingeben dürfen und was nicht, Risiken durch Shadow-AI, interne Richtlinien
- EU-KI-Verordnung – das Wichtigste für Ihr Unternehmen, während die KI-Regulierung in Kraft tritt
- Praxisübungen – die Teilnehmer arbeiten während des Workshops an ihren eigenen realen Aufgaben
- Teilnahmezertifikat, Prompt-Bibliothek als Handout, Vorlage für interne KI-Nutzungsrichtlinien
Ideal für: Mitarbeiter, Führungskräfte, Team-Leads, HR, Vertrieb, Operations – alle, die täglich mit KI-Tools arbeiten
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Bauen Sie Ihren eigenen souveränen KI-Stack von Grund auf. In einem praxisintensiven Tag
richtet Ihr IT-Team eine vollständig private, DSGVO-konforme KI-Umgebung ein –
containerisiert, selbst gehostet, ohne dass Daten Ihr Netzwerk verlassen.
Sie gehen mit einem funktionierenden System und dem Know-how, es eigenständig zu betreiben.
Das bekommen Sie:
- 1-tägiger Live-Workshop (vor Ort oder virtuell), 5–10 Teilnehmer
- Containerisierung – Docker-Konzepte, Images erstellen, docker-compose, Container-Netzwerke
- Lokale KI-Inferenz – Ollama und vLLM einrichten, Modellauswahl (Geschwindigkeit vs. Qualität vs. VRAM), GPU-Passthrough
- Chat-Interface – Open WebUI einrichten und konfigurieren, Benutzerverwaltung, Modell-Routing
- Workflow-Automatisierung – n8n-Grundlagen: Trigger, Nodes, Ihren ersten KI-gestützten Workflow erstellen
- Datensouveränität by Design – alle Daten bleiben lokal, keine externen API-Aufrufe, DSGVO-Konformität in der Architektur
- Funktionierende selbst gehostete KI-Umgebung, Setup-Dokumentation, Architekturdiagramm
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Linux/Terminal
Ideal für: IT-Teams, Systemadministratoren, Entwickler, die DSGVO-konforme KI-Infrastruktur aufbauen
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Tiefer einsteigen. Echte KI-Systeme bauen – von RAG-Pipelines und Coding-Assistenten bis
zu Cloud-KI-Integrationen und Produktions-Monitoring. Dieser Tag macht aus Ihrem Stack eine
Plattform, auf die Ihr Team wirklich zählen kann.
Das bekommen Sie:
- 1-tägiger Live-Workshop (vor Ort oder virtuell), 5–10 Teilnehmer
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) – Embeddings, Vektordatenbanken, Chunking-Strategien, hybride Suche, Quellenangaben
- Cloud-KI für Unternehmen – Copilot, Claude und ChatGPT effektiv im Geschäftsumfeld nutzen, API-Integrationsmuster, Kostenmanagement, wann Cloud vs. lokale Modelle
- Coding-Assistenten – lokale Code-Vervollständigung einrichten (Continue.dev, Tabby), Anbindung an selbst gehostete und Cloud-Modelle
- E-Mail-Triage & Automatisierung – Posteingangsklassifizierung, Antwortentwürfe, Kalenderintegration mit Freigabe-Workflows
- Erweiterte n8n-Workflows – mehrstufige Automatisierungen, Fehlerbehandlung, Human-in-the-Loop-Muster, Webhook-Integrationen
- Open WebUI im Detail – eigene Tools, Function Calling, RAG-Pipelines in der Oberfläche
- Monitoring & Observability – Dashboards für KI-Systeme, Qualitätsbewertung von Antworten, Logging, Alerting
Voraussetzungen: AI Engineering Day 1 oder gleichwertige Kenntnisse (eigener KI-Stack bereits im Betrieb)
Ideal für: IT-Teams, Entwickler, Platform-Engineers, die produktionsreife KI-Systeme aufbauen möchten
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Engpässe finden. Automatisieren, was zählt. Wir analysieren Ihre Abläufe, identifizieren,
wo KI und Automatisierung den größten Mehrwert schaffen, und implementieren Lösungen, die
Ihr Team wirklich nutzen und pflegen kann – vollständig DSGVO-konform und in Ihrer Kontrolle.
Das bekommen Sie:
- Prozessanalyse – aktuelle Abläufe aufnehmen, manuelle Engpässe, Wiederholungsaufgaben und Datennacherfassung identifizieren
- Automatisierungsdesign – die richtigen Werkzeuge und Muster auswählen (n8n-Workflows, KI-gestützte Verarbeitung, Dokumentenautomatisierung)
- Implementierung – Automatisierungen in Ihrer Umgebung aufbauen, testen und ausrollen
- DSGVO-Konformitätsprüfung – jede Automatisierung mit personenbezogenen Daten erhält eine Rechtsgrundelage-Prüfung, Datensparsamkeitsbewertung und Aufbewahrungsanalyse
- Übergabe & Schulung – Ihr Team lernt, das Aufgebaute zu pflegen und zu erweitern
- Dokumentation – technische Unterlagen, Runbooks und ein „Was tun, wenn es nicht funktioniert"-Leitfaden
Format: Halbtägiger Discovery-Workshop + Implementierungs-Sprints (typischerweise 1–4 Wochen)
Ideal für: Unternehmer, Operations-Manager, Team-Leads, die Zeit aus manuellen Prozessen zurückgewinnen möchten
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Testen Sie, bevor Sie investieren. Haben Sie eine Idee, wie KI einen Teil Ihres Unternehmens
verändern könnte? Wir validieren sie schnell – planen, umsetzen und messen, ob sie echten
Mehrwert liefert. Geringes Risiko, klare Antworten.
Das bekommen Sie:
- Ideenverfeinerung – den Use Case schärfen, Erfolgskriterien definieren, Risiken identifizieren
- Machbarkeitsanalyse – technische Realisierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Compliance-Auswirkungen
- Schnelles Prototyping – ein funktionierender Proof of Concept, in Ihrer Umgebung umgesetzt
- Validierung & Messung – Test mit echten Nutzern, Abgleich mit den Erfolgskriterien
- Go/No-Go-Bericht – ehrliche Einschätzung, ob die Idee genug Mehrwert liefert, um eine vollständige Umsetzung zu rechtfertigen
- Roadmap – bei positivem Ergebnis ein klarer Weg zur vollständigen Umsetzung (Umfang, Zeitplan, Aufwand)
Format: Typischerweise 2–4 Wochen vom Kickoff bis zum validierten Prototyp
Ideal für: Unternehmer, Innovationsverantwortliche, Teams mit einer KI-Idee, die sie vor der Investition validieren möchten
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Ein KI-Experte in Ihrem Team – ohne Festanstellung. Buchen Sie dedizierte Zeit für Ihre
Projekte: ob Sie bestehende Automatisierungen erweitern, eine neue Herausforderung angehen
oder eine erfahrene Hand in Bereitschaft haben möchten, während Ihr Team mit KI experimentiert.
So funktioniert es:
- Projektbasiert: Buchen Sie einen definierten Zeitblock für ein konkretes Ergebnis (z. B. „E-Mail-Triage-Agent aufbauen – 3 Tage")
- Retainer: Reservieren Sie eine feste Stundenanzahl pro Monat für kontinuierliche Unterstützung, Ad-hoc-Fragen und iterative Verbesserungen
- Advisory: Leichtere Variante – Ihr Team baut, ich prüfe, berate und helfe bei Blockaden
- Neue Automatisierungen und KI-Integrationen aufbauen
- Gemeinsam aufgebaute Systeme erweitern oder warten
- Architektur-Reviews und technische Beratung
- Fehlersuche, Optimierung und DSGVO-Konformitätsprüfungen
- Mentoring für Ihr Team beim Ausbau der KI-Kompetenzen
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